大容量液态硬盘技术前瞻

现实的烦恼—还差三大步

液态硬盘的技术原理已经成形，前景也被普遍看好，但想要让它步入实用阶段依旧还有不少问题有待解决。

首先，重要的当属如何扩大基液中的存储密度，以及如何在提高胶体簇存储容量的同时，找到一种能在复杂环境中完成稳定和激发状态转换的可靠方式。而且这个方式还必须足够简易，适合规模化生产。完成了这一步，液态硬盘才算具备了实用化的资格。目前研究团队还只能依靠扫描隧道显微镜来测量基液密度以及查找数据模块，显然这离量产要求还很远……

机器人的动作不够灵活，很大程度上是因为它的传感器和控制系统不够发达。液态存储更适应空间受限的关节部位，有助于大幅提高机器人传感、控制性能。

其次，要解决如何融入现有计算-存储体系的问题。要想融入现有的存储体系结构，研究团队就必须找到一种能够在扩大存储基液体积的情况下，保持胶体簇排列形状的方法。并在此基础上确定形态的唯一性，以及每种形态和相应二进制代表数据的唯一对应关系。这需要科学家能够计算所有不同的结构模式，并理解如何从一个稳定状态定向变换至另一个稳定状态，之后再确定每一个状态的唯一对应编码信息。只有这样才能确定写入数据的确定性，以及读取胶体簇数据时的唯一性、准确性。这是一个相对庞大的工程，甚至是个长期工作，但技术原理上并不复杂，是个耗时的工作。我们至少需要胶体簇对应编码数量多到能满足日常计算，才能开始液态存储系统的试运行，并持续更新直至终能完美匹配。

再者，需要解决流体内胶体簇的“定位”问题。这有些像HDD硬盘中的寻道过程，如何从存储基液当中准确定位你要读写的胶体簇？研究小组需要寻找一种方法锁定这些胶体簇在大量液体中的正确外形结构和相对位置，以便正确查找信息，确保读写的快速与准确。相比前几个问题来说，这个问题显得尤为迫切和重要，也是该技术中难度大的工程问题之一。什么时候这个问题能够顺利解决，液态硬盘就应该能顺利出现在大家的PC中，或者说大脑里了。无论如何，这个有些前卫，甚至“科幻”的技术都值得我们期待，它有实力让我们进入更人性、智能的计算时代。例如为未来的虚拟现实等充满视觉诱惑，却又对存储系统体积、性能、容量等各方面皆有极高要求的技术添砖加瓦；或者为高级AI和高级人造智能机器铺路。总之我们期待它的早日成熟。